SmartInsure: Pesquisa SOBRE usabilidade do sistema
CLIENTE
Client
General Claims
FUNÇÃO
Role
Product Designer
ANO
Year
2022 - 2023
CATEGORIA
Category
Research
Resumo
Realizamos a pesquisa para obter uma percepção sobre a usabilidade do sistema em relação aos usuários.
O processo de entendimento se mostrou de extrema importância para garantir a boa usabilidade do produto, aderência e receita recorrente. Todos os subsídios coletados ajudaram para melhoria das funcionalidades e novas oportunidades para o negócio.
O projeto, incluindo todas as informações, dados, análises e resultados coletados, está protegido por um Acordo de Confidencialidade (NDA), as informações foram suprimidas ou estão ilegíveis.
Imagem 1: Tabela para identificação de usuários e suas permissões no sistema
Imagem 2: Tabela com resultado sobre determinadas funcionalidades.
DISCOVERY
Foram desenvolvidos diferentes formulários para coletar insights sobre a plataforma a partir da visão de cada público utilizador do sistema.
O SmartInsure possui três perfis de usuários diferentes, categorizados como:
Operadores
Gestores
Administradores
Cada usuário possui acesso a diferentes páginas, pode realizar diferentes ações e, para cada empresa contratante da plataforma, essas funcionalidades também podem ser parametrizadas e com funcionalidades específicas.
Todos esses pontos foram levados em consideração ao gerar o formulário dinâmico para preenchimento.
Como resultado, elencamos as funcionalidades com piores avaliações x frequência de uso como forma de iniciarmos o entendimento pelos pontos mais graves e urgentes.
Análise heurística
Enquanto o formulário recebia as respostas dos usuários, o time de pesquisa realizou o diagnóstico da interface de cada serviço do sistema com base nas heurísticas de Nielsen.
respostas e entrevistas
A partir das respostas do formulário, definimos categorias para identificar os pontos mais mencionados pelos usuários. Com isso, as entrevistas e seus ativos puderam ser direcionados as dores reconhecidas, tornando o resultado mais assertivo.
COnclusão
A partir do resultado coletado, conseguimos listar o backlog com as tarefas previamente priorizadas como sugestão.
Também foi possível definir os pontos necessários para captação de dados em cada serviço do SmartInsure.
O processo de discovery se mostrou de extrema importância para garantir a boa usabilidade do produto, aderência e receita recorrente. Tudo isso nos deu subsídios para melhoria das funcionalidades e detecção de novas oportunidades para o negócio.
Imagem 1: Listagem de tarefas com base na análise heurística do sistema.
Imagem 2: Pontos para coleta de dados pelo Google Tag Manager e Microsoft Clarity